El paso previo consiste en elegir esos objetivos de negocio que se pretenden satisfacer con el análisis de Social Media. Los objetivos pueden ser muy amplios, como aumentar los ingresos, o reducir los costes de atención al cliente, o muy concretos, como recibir feedback de un producto específico o mejorar la percepción de un producto o servicio.

🪄Una vez tenemos claros los objetivos el siguiente paso es definir los Key Performance Indicators (KPIs) para poder analizar de forma objetiva los datos de Redes Sociales.
Todas las fotos y videos que publicamos y las actualizaciones de estado en nuestras Redes Sociales favoritas, contienen información demográfica, acerca de lo que nos gusta y lo que no nos gusta, de lo que nos preocupa y lo que nos hace reír o llorar. El análisis de datos puede decirnos por ejemplo cual es postre favorito de los clientes de una cadena de restaurantes, en uno de esos restaurantes concretos, y a la hora del día en que se suelen pedir. 

🪄Las métricas de negocio que se derivan del análisis de datos de Social Media incluyen el “customer engagement”, que se puede medir por ejemplo analizando la cantidad de seguidores que tiene una empresa, o la cantidad de veces que se reenvía o las menciones de esa empresa o el número de likes. 

🪄Existen además tipos más avanzados de Social Media Analytics como es el “Sentiment Analytics”. Para este tipo de análisis es necesario contar con sistemas capaces de aprender y procesar el lenguaje natural para poder comprender el sentimiento de los usuarios cuando mencionan una compañía. Esto permite crear un rango de puntuación para medir el sentimiento de los usuarios hacia una compañía.💯

🌐 Esto permite generar y mejorar campañas orientadas hacia objetivos concretos. Además los resultados son medibles, lo que hace que el análisis de los datos sea fundamental en determinar el ROI de cualquier campaña en Redes Sociales

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